即時分析系統的各項目解釋與說明
此分析功能主要利用
長條圖
呈現各題目被選擇的次數
以及呈現
描述性統計
結果。
勾選 欄位中的 單選按鈕 後,即會呈現該題的 長條圖
而在 總表 中,則利用 表格方式 呈現各題目選項 被填寫的次數 以及基本的 描述性統計表
勾選 欄位中的 單選按鈕 後,即會呈現該題的 長條圖
而在 總表 中,則利用 表格方式 呈現各題目選項 被填寫的次數 以及基本的 描述性統計表
交叉分析主要用來判斷兩變數是否具有相關性
在此利用 卡方檢定 統計方法
當 p值 <= 0.05 時
則表示兩變數 相關
當 p值 > 0.05 時
表示兩變數 不相關
在此利用 卡方檢定 統計方法
當 p值 <= 0.05 時
則表示兩變數 相關
當 p值 > 0.05 時
表示兩變數 不相關
差異分析主要是以基本資料與各頁籤中的滿意度題目做比較,探討構面是否會因為不同變項而有所差異
在此先進行了變異數檢定
當 p值 > 0.05 時
則不需進行事後多重比較
當 p值 <= 0.05 時
則進行事後多重比較(這裡採用'Tukey’s Test'),並會呈現出檢定圖型
若區間包含0,則無差異
若區間不包含0,則具有差異
在此先進行了變異數檢定
當 p值 > 0.05 時
則不需進行事後多重比較
當 p值 <= 0.05 時
則進行事後多重比較(這裡採用'Tukey’s Test'),並會呈現出檢定圖型
若區間包含0,則無差異
若區間不包含0,則具有差異
結構方程模式目的在於探討複雜的變數相關性,是一種融合了
因素分析
和
路徑分析
的多元統計技術,此模式可清晰地說明題目間的因果關係,並且應用於各種領域的問卷調查中。
例如
1.周君倚、陸洛(2014) ,針對了「數位學習系統使用者」的態度做調查,並以結構方程模式檢驗其研究模式;
2.Hasiao and Tseng(2020) 針對「護理師使用醫療管理信息系統使用意圖影響」做調查,使用結構方程模式檢驗其研究假設;
3.陳盈秀、陳昭秀(2020) 「以結構方程模式驗證工作需求與工作資源模型對藥物濫用防制人員的工作倦怠、離職意願之關係」。
由上可知,結構方程模式對於問卷分析至關重要,並且能夠應用於多個領域。
例如
1.周君倚、陸洛(2014) ,針對了「數位學習系統使用者」的態度做調查,並以結構方程模式檢驗其研究模式;
2.Hasiao and Tseng(2020) 針對「護理師使用醫療管理信息系統使用意圖影響」做調查,使用結構方程模式檢驗其研究假設;
3.陳盈秀、陳昭秀(2020) 「以結構方程模式驗證工作需求與工作資源模型對藥物濫用防制人員的工作倦怠、離職意願之關係」。
由上可知,結構方程模式對於問卷分析至關重要,並且能夠應用於多個領域。