文字探勘實驗室

本網站開發用於處理文本數據,以利將來大數據文本分析之研究及教學

斷詞&詞性標注

對中文文字進行詞語的切分,即像英文那樣使得中文句子中的詞之間有空格以標識。斷詞被認為是中文自然語言處理中的一個最基本的環節。

實體辨識

主要是從大量文字資料中自動抽取特定訊息。在自然語言處理範疇,資訊擷取技術是雷同於資訊檢索領域的一種類型,它的目的是要以自動化的方式來擷取結構化資訊

情緒分析

用自然語言處理、文本挖掘以及計算機語言學等方法來識別和提取原素材中的主觀信息。


文本輸入
下載斷詞結果 下載實體辨識結果
斷詞&詞性標注     

名詞

時間詞

處所詞

方位詞

動詞

形容詞

區別詞

狀態詞

代詞

數詞

量詞

副詞

介詞

連詞

助詞

語氣詞

擬聲詞

後輟

字符串

標點符號

實體識別     

時間

地點

人名

組織名

公司名

產品名

職位

情緒分析     
文字雲     
詞頻     

© Company S412 2018

使用限制:

本網頁每日使用次數為 斷詞&詞性標註9500000次 實體辨識9500次 情感分析9500次 文字雲9500000次

剩餘次數: